Δαμιανός Χατζηαντωνίου / DATA DRIVEN ECONOMY στο µέλλον τα commodities θα είµαστε εµείς οι άνθρωποι!
Συνέντευξη στον Βαγγέλη Δαβιτίδη / Φωτό Γιώργος Ζαχαροδήµος
Share |


Πόσο εκφοβιστικό σας ακούγεται αυτό; O Δαµιανός Χατζηαντωνίου, επίκουρος καθηγητής στο Τµήµα Διοικητικής επιστήµης και τεχνολογίας στο ΟΠΑ ασχολείται µε διαχείριση και επεξεργασία δεδοµένων και επιχειρηµατική ευφυΐα. Μας περιέγραψε ένα µέλλον βγαλµένο από τις σελίδες του “Brave new world”. Μας µίλησε για µια κοινωνία που πλέον παράγει δεδοµένα. Τα δικά σου δεδοµένα. Αυτά που απλόχερα µοιράζεις στα social media και στις διάφορες υπηρεσίες. Και εµείς καταλάβαµε ότι αν η κοινωνία των πολιτών δεν πάρει την κατάσταση στα χέρια της απαιτώντας να µπουν κανόνες σε αυτό σύντοµα κανείς µας δε θα έχει σκιά. Θα είµαστε διάφανοι…

 

 

Στο TEDxAueb πώς βρεθήκατε ως οµιλητής;

Μου πρότειναν να συµµετέχω κάποιοι φοιτητές οι οποίοι γνωρίζουν τα ερευνητικά µου ενδιαφέροντα. Η οµιλία µου είχε να κάνει µε µεγάλα δεδοµένα, αυτό που λέµε µεγάλες βάσεις δεδοµένων. Αυτή τη στιγµή δηµιουργείται διεθνώς µία τάση εκµετάλλευσης των δεδοµένων τα οποία παράγονται από τα κοινωνικά δίκτυα. Πολλοί υποστηρίζουν ότι πάµε πλέον σε µια Data Driven Economy, µια οικονοµία δηλαδή που βασίζεται στα δεδοµένα. Οπότε στο TedxAueb παρουσίασα το πώς µπορούµε να εκµεταλλευτούµε και να επεξεργαστούµε αυτά τα δεδοµένα, τι µπορούµε να κάνουµε, τις συσχετίσεις,διάφορα business cases κλπ.

 

Μπορείτε να µας πείτε εφαρµογές της data driven economy;

Business cases υπάρχουν σε όλους τους τοµείς δραστηριότητας, είτε επιχειρηµατικής είτε κοινωνικής. Μπορούµε να έχουµε εφαρµογές όπου θα κάνουν την παιδεία,  την εκπαίδευση, την υγεία, το δηµόσιο τοµέα, τις µεταφορές καλύτερα. Για παράδειγµα, στον τοµέα της παιδείας υπάρχει η Corsera, µία πλατφόρµα στην οποία αυτή τη στιγµή συµµετέχουν εξήντα δύο πολύ γνωστά Πανεπιστήµια διεθνώς, όπου οι χρήστες παρακολουθούν µαθήµατα, δίνουν εξετάσεις, συνοµιλούν µεταξύ τους. Αξιολογώντας τα δεδοµένα αυτά µπορούµε να καταλάβουµε ποια προγράµµατα σπουδών λειτουργούν και ποια όχι. Έτσι µπορούµε να δηµιουργήσουµε είτε εξειδικευµένα προγράµµατα είτε προσαρµοσµένα στις ανάγκες του καθενός γιατί έχουµε feedback τι λειτουργεί και τι όχι. Παρόµοια παραδείγµατα υπάρχουν στην υγεία, στις µεταφορές κλπ. Για παράδειγµα, φανταστείτε αισθητήρες πάνω σε κάθε αυτοκίνητο, όπου θα κάνουν report κάθε µερικά λεπτά για το που βρίσκεται, τι κίνηση υπάρχει και µπορούµε να κάνουµε το λεγόµενο re-routing της κίνησης.

 

Μπορείτε να µας αναφέρετε µερικά παραδείγµατα για την υγεία;

Το όραµα είναι να έχουµε στο µέλλον nano-robots τα οποία θα βρίσκονται µέσα στο σώµα µας και θα µπορούν να κάνουν report ανά µερικά δευτερόλεπτα την κατάσταση των οργάνων µας ή ακόµα και αιµατολογικές εξετάσεις.

 

Πόσο µακριά είµαστε από αυτό;

Απέχουµε δεκαπέντε είκοσι χρόνια πιστεύω γιατί απαιτείται τεχνολογία. Στην υγεία, άλλα παραδείγµατα είναι η καταγραφή των αποτελεσµάτων, η συγκέντρωση των αιµατολογικών εξετάσεων σε νοσοκοµεία, η συγκέντρωσή τους σε µία κεντρική βάση δεδοµένων και η συσχέτισή τους.

Πώς αυτή η καταγραφή και συγκέντρωση δεδοµένων απειλεί την προσωπικότητα του πολίτη;

Είναι µία πολύ µεγάλη συζήτηση. Εάν όντως προχωράµε προς µία οικονοµία η οποία βασίζεται κυρίως στα δεδοµένα και στη γνώση που αποκτάται από αυτά, πιστεύω ότι µε κάποιον τρόπο θα χρησιµοποιούνται. Η Αµερική θεωρεί ότι τα δεδοµένα είναι ανοιχτά και µπορούν να επεξεργαστούν, η Ευρώπη έχει µεγαλύτερο έλεγχο στη διασπορά και τη χρήση τους. Χρειάζεται πάρα πολύ µεγάλη προσοχή.

 

Έχετε ασχοληθεί καθόλου µε το διάλογο που γίνεται για την ασφάλεια των δεδοµένων; Υπάρχουν τεράστια databases και αρκετά συχνά διαβάζουµε ιστορίες για κλοπή δεδοµένων,όπως πρόσφατα για κάποιον χάκερ στις ΗΠΑ που έβγαλε στον αέρα τα social codes-numbers επωνύµων. Μήπως είναι µία περίπτωση σαν την πυρηνική ενέργεια; Δηλαδή ξέρεις ότι είναι χρήσιµη αλλά ταυτόχρονα και επικίνδυνη;

Πάντοτε υπάρχουν προσπάθειες για την προστασία των προσωπικών δεδοµένων από την κάθε εταιρεία, πάντοτε όµως υπάρχουν και οι πολύ καλοί, έξυπνοι χάκερ, οι οποίοι βρίσκονται ένα βήµα µπροστά. Αυτό δεν είναι απαραίτητα άσχηµο, βοηθά στο να δηµιουργηθεί ένα καλύτερο πλέγµα ασφάλειας. Τέτοια κρούσµατα µπορούµε να τα περιορίσουµε, όχι να τα εξαλείψουµε. Πάντα θα υπάρχουν πιθανότητες αστοχίας, άρα πάντοτε θα υπάρχουν τρόποι να παρακάµπτονται οι ασφαλιστικές δικλείδες. Θα έλεγα ότι θα πρέπει να µάθουµε να ζούµε µε αυτό και να φροντίζουµε κάθε φορά να διασφαλίζουµε τα προσωπικά δεδοµένα όσο το δυνατό καλύτερα.

 

Πώς θα ήταν η Data Driven Economy σε δέκα και είκοσι χρόνια από τώρα;

Πιστεύω ότι θα δηµιουργηθούν πολλές νέες εταιρείες και υπηρεσίες οι οποίες θα χρησιµοποιούν, θα αναλύουν και θα δίνουν τα δεδοµένα σε άλλες εταιρείες παραγωγής αγαθών. Σήµερα αυτό παράγουµε: Δεδοµένα. Άρα είναι απόλυτα λογικό το εµπόριο να αφορά δεδοµένα. Τώρα για το που πάµε σαν οικονοµία, δεν είµαι ακριβώς σίγουρος. Σίγουρα θα κινηθούµε προς ένα κοµµάτι υπηρεσιών, προς πολλά startups που θα αξιοποιήσουν τα δεδοµένα του Facebook, του Linkedin κλπ. Το σίγουρο είναι ότι µε τη χρήση των δεδοµένων, η οικονοµία θα αλλάξει δραµατικά.

 

Σε ποιον τοµέα πιστεύετε ότι ο πολίτης θα δει θετικές αλλαγές από την Data Driven Economy;

Θα µπορούσε για παράδειγµα να δηµιουργηθεί µία βάση δεδοµένων όπου σε όλες τις περιοχές της Ελλάδας να έχουµε τα αποτελέσµατα των Πανελλήνιων εξετάσεων, να µπορούµε να συγκρίνουµε περιοχές µε παρόµοια δηµογραφικά προφίλ και να εξετάζουµε γιατί η Χ περιοχή υπολείπεται εκπαιδευτικά της άλλης.  Στην εξυπηρέτηση του πολίτη θα µπορούσαµε να δούµε ποιες υπηρεσίες είναι πιο συχνές και που πρέπει να δώσουµε τους πόρους του δηµόσιου τοµέα. Στην υγεία επιτέλους θα έχουµε ένα σύστηµα ηλεκτρονικής συνταγογράφησης.

 

Ποιό είναι το µεγαλύτερο επιχείρηµα όσων φοβούνται και κριτικάρουν την Data Driven Economy;

Κατ’αρχήν υπάρχει ο φόβος του άγνωστου, αλλά υπάρχουν και θέµατα ασφάλειας και ιδιωτικότητας τα οποία είναι υπαρκτά ζητήµατα. Τα οφέλη κατά τη γνώµη µου είναι πολύ µεγαλύτερα. Χαρακτηριστικό είναι το παράδειγµα µε τους αισθητήρες στο σώµα µας, ή οι έξυπνοι µετρητές ενέργειας που ήδη έχουν εφαρµοστεί σε πολλά νοικοκυριά στις ΗΠΑ και τη Γερµανία. Με τους µετρητές αυτούς µπορούµε να ξέρουµε πόση ηλεκτρική ενέργεια καταναλώνουµε σε πραγµατικό χρόνο. Πιστεύω ότι όπως υπάρχει σήµερα ένα χρηµατιστήριο αξιών στο οποίο οι επενδυτές αναλύουν και επενδύουν, στο µέλλον τα commodities θα είµαστε εµείς οι άνθρωποι. Από τη στιγµή της γέννησής µας θα καταγράφονται σχεδόν όλα, αυτά τα δεδοµένα θα δηµιουργούν µία καµπύλη αξίας του καθένα µας και οι επενδυτές πλέον θα επενδύουν στους ανθρώπους. 


Δείτε εδώ την σύντομη video συνέντευξη του Δαμιανού Χατζηαντωνίου με όλα τα extras



fashion addiction